知识库与企业搜索
企业搜索与 RAG 平台,Glean、Notion AI 的开源替代。
共 156 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 |
opendataloader-pdf
面向AI就绪数据的PDF解析器。自动化PDF可访问性。开源。 |
28.9K | 2.8K | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 22 |
kotaemon
一个基于RAG的开源工具,用于与您的文档聊天。 |
25.7K | 2.1K | 07/14/26 | Apache-2.0 |
| 23 |
MaxKB
强大易用的开源企业级智能体平台。 |
22.6K | 3.1K | 08/29/26 | GPL-3.0 |
| 24 |
WeKnora
开源LLM知识平台:将原始文档转化为可查询的RAG、自主推理智能体以及自我维护的Wiki。 |
20.9K | 3.0K | 08/29/26 | Other |
| 25 |
gpt-crawler
爬取网站以生成知识文件,从URL创建你自己的自定义GPT |
22.4K | 2.4K | 07/07/25 | Other |
| 26 |
unstructured
开源ETL,用于将复杂文档转换为干净、结构化的数据,供语言模型使用。 |
15.4K | 1.3K | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 27 |
llm_wiki
一个跨平台的桌面应用,可自动从您的文档中构建并维护相互关联的个人维基,使用LLM驱动的增量摄取和基于来源的检索。 |
17.1K | 2.0K | 08/25/26 | Other |
| 28 |
memvid
AI代理的记忆层。用无服务器、单文件的记忆层替代复杂的RAG管道。为你的代理提供即时检索和长期记忆。 |
16.5K | 1.4K | 07/14/26 | Apache-2.0 |
| 29 |
Skill_Seekers
将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 转换为 Claude AI 技能,并自动检测冲突。 |
14.9K | 1.5K | 08/27/26 | MIT |
| 30 |
llmware
统一框架,用于构建企业级RAG流水线,使用小型专用模型。 |
14.9K | 2.9K | 05/17/26 | Apache-2.0 |
| 31 |
memU
跨智能体的个人记忆 |
14.4K | 1.1K | 08/28/26 | Other |
| 32 |
claude-obsidian
自组织AI第二大脑,将任何来源转化为用于Obsidian和Claude Code的链接Markdown知识图谱。 |
14.4K | 1.4K | 08/26/26 | MIT |
| 33 |
note-gen
先捕获,后整理。一款本地优先的Markdown应用,利用AI将零散记录整理成清晰笔记。 |
12.7K | 960 | 08/27/26 | GPL-3.0 |
| 34 |
FlagEmbedding
检索和检索增强的LLM |
12.1K | 909 | 08/24/26 | MIT |
| 35 |
semantica
面向上下文和负责任的AI系统的图原生基础设施 |
11.2K | 1.2K | 08/29/26 | MIT |
| 36 |
blinko
一个开源、自托管的个人AI笔记工具,注重隐私,使用TypeScript构建。 |
11.0K | 777 | 08/27/26 | GPL-3.0 |
| 37 |
PandaWiki
PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。 |
10.2K | 1.0K | 08/21/26 | AGPL-3.0 |
| 38 |
local-deep-research
在SimpleQA上约95%(例如在3090上的Qwen3.6-27B)。支持所有本地和云端LLM(llama.cpp、Ollama、Google等)。10+搜索引擎——arXiv、PubMed、你的私人文档。一切本地化且加密。 |
9.0K | 798 | 08/29/26 | MIT |
| 39 |
PixelRAG
https://arxiv.org/abs/2606.28344。网页解析的终结。可扩展像素原生搜索的开端。链接:https://pixelrag.ai/ |
9.8K | 836 | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 40 |
paper-qa
高精度RAG,用于从科学文档中带引用回答问题 |
9.1K | 913 | 08/26/26 | Apache-2.0 |