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在SimpleQA上约95%(例如在3090上的Qwen3.6-27B)。支持所有本地和云端LLM(llama.cpp、Ollama、Google等)。10+搜索引擎——arXiv、PubMed、你的私人文档。一切本地化且加密。

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

9.0K

Forks数量

798

贡献者数量

72

许可证

MIT

收录理由

Local Deep Research 面向需要同时参考多个来源才能得出结论的场景:它能从 arXiv、PubMed、普通搜索引擎以及你自己的私有文档中抓取材料,再交给任意你指定的模型去综合,本地跑 llama.cpp 或 Ollama 可以,接云端 API 也行。数据全程留在本机,数据库做了加密,对处理涉密材料的科研人员,或者单纯不想让查询记录离开自己电脑的人,都相当合适。一台 3090 这样的消费级显卡就能流畅运行,SimpleQA 上大约做到 95% 的准确率,个人研究者和小团队不用重金添置硬件也能用得起。最终产出的是带引用、可复现的研究结果,在私密性上比托管式服务更让人放心。

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