pi-llm-wiki

收录理由

多数知识库用着用着就变成了一堆再也不会打开的存档：存进去的PDF和链接，最后都沉在文件夹底部。这个项目换了个思路，把URL、本地文档、粘贴的文本这类原始素材交给大语言模型，由它持续维护一个互相链接的wiki，新资料进来时自动重组结构，遵循Andrej Karpathy提出的知识库复利模式。所有内容都以纯Markdown保存，带规范的frontmatter和稳定的引用来源，因此笔记库在Obsidian里照常可读，也能通过Open Knowledge Format带到其他工具，不会被锁死在某个专有导出格式里。同一套知识模型还通过MCP暴露出来，Claude Code、Cursor等智能体客户端可以直接查询这个wiki，不必每次提问都去翻原始文件。对想搭建长期第二大脑的人来说，这种既耐用、人可读，又方便智能体访问的组合，确实值得一试。