#8 · 主分类： 基于代理的建模与仿真
Agent-Kernel
一个基于LLM的微型内核多智能体系统框架，用于自适应社会模拟。
项目最后更新：06/03/26
GitHub Stars
502
Forks数量
47
贡献者数量
8
许可证
Apache-2.0
收录理由
研究大语言模型与社会科学交叉领域的人常问：一群由语言模型驱动的智能体，能否像真实人群那样呈现集体行为？Agent-Kernel正是为回答这个问题而生的框架。它采用微内核架构，无需手动编写大量提示词，你只需定义环境、行动规则和控制器，就能让智能体群体在运行中动态增减、调整行为。框架内置了运行时智能体增删和逐动作验证，对研究舆论动态、行人流动、资源分配或临床工作流的团队尤为实用。项目还附有描述设计细节的arXiv论文，并提供独立安装、基于Ray的分布式安装以及网页面板，方便你在投入具体场景前先评估整体架构。
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