MiroFish-Offline

收录理由

把一份新闻稿、政策草案或财报丢进 MiroFish-Offline，它就会生成成百上千个模拟社交媒体上的智能体，每个智能体都有自己的人格、观点偏向、反应速度，以及对过往事件的记忆。在模拟的若干小时里，它们互相发帖、争论，观点随之摇摆，而引擎会实时追踪情绪演变、话题扩散和影响力变化。随后，一个报告智能体会采访其中一组焦点智能体，总结这场叙事在舆论场里到底是如何落地的。整套流程完全跑在本地硬件上，知识图谱由 Neo4j 存储，语言模型由 Ollama 驱动，不需要任何云端 API 密钥，也不会产生按 token 计费的成本。对于做传播策划、产品定位或市场情绪研究的团队来说，这相当于一个能在公开前对叙事进行压力测试的实用沙盒。