GLM-5

收录理由

这个仓库承载着Z.ai在编程与智能体产品背后的一整套开放权重模型，适合那些正在搭建自主编程或软件工程智能体的团队，而不是想找个现成封装或框架的人。最新一代把上下文稳稳做到了100万token，长时运行的智能体会话能保持连贯，同时在Terminal-Bench和SWE-bench Pro上拿下了亮眼成绩，和闭源前沿模型的差距也缩小到了几分之内。仓库里除了BF16和FP8权重，还附带技术报告以及vLLM、SGLang、Transformers的部署指引，你可以自己托管，也可以直接调用官方API。IndexShare稀疏注意力设计在100万上下文长度下把每token计算量降低了2.9倍，改进的投机解码层也写清楚了，这些对估算长上下文的成本和延迟很有帮助。无论是仓库生成、终端自动化，还是其他需要长时间跨度推进的智能体任务，把权重、基准数据和架构说明放在一处，能省去你从论文里重新拼凑设计的时间。