#1 · 主分类： 基础模型
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🤗 Transformers：用于文本、视觉、音频和多模态模型的最先进机器学习模型的模型定义框架，支持推理和训练。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
164.6K
Forks数量
34.4K
贡献者数量
4.1K
许可证
Apache-2.0
收录理由
开源模型生态里，大量项目都构建在这套 Python 库之上，凡是接触预训练模型的人，几乎都会在某个环节遇到它。它用一套统一的接口，就能加载和运行成千上万个检查点，无论模型处理的是文本、图像、音频，还是同时处理多种模态，切换模型时通常只需改个名字，不必重写代码。高层 pipeline 类把预处理和解码都封装好了，日常的文本生成、语音识别、图像分类等任务开箱即用；底层类则保留了微调和自定义训练的余地。由于众多训练框架、推理引擎和周边工具都直接使用这个项目提供的模型定义，你在它上面花的时间，学到的技能会延续到库本身之外。对于想快速做原型，或者希望统一运行开源模型的团队来说，它往往是第一个安装的依赖。
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