#170 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
FinBERT
bert
financial-analysis
financial-sentiment-analysis
nlp
sentiment-analysis
用于金融通信的预训练BERT模型。https://arxiv.org/abs/2006.08097
项目最后更新：07/23/23
GitHub Stars
659
Forks数量
145
贡献者数量
4
许可证
Apache-2.0
收录理由
对于经常处理财报电话会议记录、分析师报告或SEC文件的人来说，FinBERT的价值在于它是在约49亿token的金融通信语料上预训练的，因此对财报语言和措辞的理解比通用语言模型更到位。仓库提供了针对情感分析、ESG分类和前瞻性陈述分类的微调模型，这些模型都托管在Hugging Face上，用transformers库几行代码就能加载。两个notebook分别演示了如何直接使用现成模型以及如何自行微调，团队无需从零训练即可快速上手金融文本分析。
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