tokenizers

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许多训练Transformer模型的人其实早已用过这个库，只是未必察觉——Hugging Face Transformers底层的分词环节正是由它支撑的。它实现了BPE、WordPiece和Unigram三种主流算法，只要指向一个文本文件夹，就能在自有语料上训练出定制词表。Rust编写的内核让训练和分词都快得惊人，服务器CPU上处理1GB文本用不了20秒，规模再大预处理也不会拖后腿。截断、填充、添加特殊符号这些琐碎步骤它都包办了，还带有对齐追踪，随时能把某个token映射回原始句子中的确切片段。对于需要训练与推理时分词完全一致的团队，或是想用Python、Node.js、Rust绑定的开发者，它提供的是一套可靠的基础设施，而不是用完即弃的小工具。