#97 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
Keras-TextClassification
albert
bert
capsule
charcnn
crnn
dcnn
dpcnn
embeddings
fasttext
han
keras
keras-textclassification
leam
nlp
rcnn
text-classification
textcnn
transformer
vdcnn
xlnet
基于Keras的工具包，用于中文文本分类、多标签分类和句子相似度，支持多种模型（FastText、TextCNN、RCNN、BERT等）。
项目最后更新：06/17/24
GitHub Stars
1.8K
Forks数量
397
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
这个Keras库把FastText、TextCNN、TextRNN、RCNN、DPCNN、VDCNN、HAN、胶囊网络、Transformer编码器都收在了一起，还给了BERT、XLNet、ALBERT的微调示例，做中文文本分类的人想对比不同架构时，可以拿它当个现成的参考。大多数模型都建立在共享的嵌入层和网络层基类上，跑起来用的是同一套配置，换模型不用大改数据流程。除了普通单标签分类，里面还提供了多标签分类和句子对相似度的可运行实例，覆盖的需求更宽一些。不过要把它当研究实验工具箱来看，而不是当成长期维护的生产框架：部分预训练向量和数据集需要另外下载，还有几个模型标注着待完成。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。