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这是一个不依赖大语言模型的医药知识图谱问答示例。系统把自然语言问句转成 SPARQL 查询，交给 Apache Jena Fuseki 三元组库执行，再通过 Django 界面把结果返回给用户。仓库自带药品与疾病数据的 TDB 知识库，部署说明写得很细致，照着做就能把同样的思路迁移到别的领域。作者也坦白讲了局限：只支持单轮问答，知识库里没有的内容就答不出来。整体是一个结构清楚、可动手复现的参考实现。
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