#51 · 主分类： LLM应用框架
yao
✨ 将所有代理和工作区集中在一处，可在您的每台设备上使用。通过看板跟踪任务，支持桌面、移动、浏览器或 API 访问。自托管。
项目最后更新：08/22/26
GitHub Stars
7.8K
Forks数量
700
贡献者数量
12
许可证
Other
收录理由
对于既要搭建对话式智能体、又得同时把外围Web应用做出来的团队，Yao提供了一种省去后端拼装的运行环境。它把整个运行时打包进一个Go二进制文件，内置V8引擎，数据模型和REST接口用JSON/YAML定义，页面也能在服务端渲染。每次请求可以交给大模型、容器里的CLI智能体，或者你自己写的TypeScript代码，甚至在同一条流水线里混用这三种方式。真正出彩的是智能体侧的钩子机制：模型执行前后各有一道Hook，你可以在前钩子里注入上下文、设定约束，在后钩子里校验输出、触发后续动作，这样一来，即便AI行为本身很开放，边界仍然由你掌控。原生支持MCP协议，内存API覆盖请求、会话、用户、团队四个层级，接外部工具和跨会话保存状态都很直接。对想用单个自包含产物发布AI产品的小团队来说，不用东拼西凑各种服务，单文件部署确实省心。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道，支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境，团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块，再送入LLM。编码代理减少20% token，JSON减少60-95% token，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心，Python SDK。以OpenAI（或原生）格式调用100多种LLM API，具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台