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#92 · 主分类： 知识库与企业搜索

xerj

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面向AI智能体的一键自动索引搜索引擎，兼容Elasticsearch，token使用量比grep少40倍。

项目最后更新：08/29/26

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GitHub Stars

1.7K

Forks数量

241

贡献者数量

13

许可证

Apache-2.0

收录理由

把散落的代码、文档、日志和 PDF 变成大模型能直接查询的数据，往往是团队在构建 AI 代理时最头疼的一步。XERJ 直接解决这个问题：对着一个文件夹运行 autoindexer，它能自动识别文件类型，用 tree-sitter 解析源码从而保留符号和行号，并为识别出的每个数据集建立独立的搜索索引。由于服务端兼容 Elasticsearch API，现有仪表盘和客户端库无需改动即可接入，同一套索引还能同时支撑关键词、向量和混合检索，服务于 RAG 流程或长期代理记忆。整个工具是一个静态二进制文件，不需要 JVM 或其他运行时依赖，自托管部署非常轻量。与其让代理把整个文件读进上下文窗口，不如让它直接向自己的数据提问——XERJ 正是为此而生。

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