homer

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Homer 是一个轻量的 Python 文本分析库，输入一段文字就能返回可读性和风格方面的具体指标，适合希望获得客观写作反馈、又不想引入完整 AI 助手的用户。它能计算 Flesch 和 Dale-Chall 可读性分数，估算阅读时长，统计句子和段落长度，并标出含糊词、模糊限制语和强调词。这些信号对非母语写作者，以及正在打磨文章或博客的人，都能帮助把句子收得更紧。你既可以在命令行里跑一遍，得到整篇文章的概览；也可以把它作为库导入自己的脚本，逐段获取统计结果。由于它基于 NLTK 构建，依赖少、体积小，放进内容生产流程或写作课程都很顺手。它不做生成式改写，只提供分析和诊断，而不是替你重写句子。