VibeThinker

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如果你需要在小规模GPU预算下运行一个能认真处理数学和编程推理的模型，VibeThinker值得关注。它提供了1.5B和3B两个稠密模型，基于Qwen2.5架构，通过后训练在竞赛编程、数学竞赛这类可验证推理任务上表现扎实。技术报告称，1.5B版本在AIME和HMMT等基准上能匹配甚至超越参数规模大得多的开源系统；3B版本则引入更完整的训练流程，包含测试时扩展。模型权重完全开放，采用MIT许可证，仓库里还附带了评估脚本和作者使用的采样设置，方便复现报告中的数值。不过要注意定位：它们针对的是答案可验证的问题，并不适合通用开放域知识问答，更应视作专注的推理工具而非通用助手。