#98 · 主分类： 知识库与企业搜索
recipes
此仓库分享了关于如何使用各种Weaviate功能和集成的端到端笔记本！
项目最后更新：08/27/26
GitHub Stars
945
Forks数量
197
贡献者数量
52
许可证
Other
收录理由
厌倦了翻文档、猜配置的 Weaviate 团队，可以在这套开箱即跑的 Jupyter Notebook 合集里找到靠谱的起步示范。每个 Notebook 都沿着一个具体功能走完整条链路，从最基础的向量检索、混合检索，到重排序、生成式输出、多媒体搜索和多租户部署，背后还配好了现成数据集，动手就能复现。集成部分把 Weaviate 和日常技术栈里常见的 LangChain、LlamaIndex、DSPy、Haystack 等框架，以及数据处理、评估和可观测性工具一一配对，让人在搭建自己的流水线之前先看清各组件怎么衔接。这些 Notebook 彼此独立，既适合当作单个操作的快速手册，也能作为刚接触语义搜索的工程师的系统化学习路径。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，将前沿 RAG 与 Agent 能力融合，为大型语言模型（LLM）打造卓越的上下文层。
Understand-Anything
教学型图表优于炫技型图表。将任意代码转化为可探索、搜索和提问的交互式知识图谱。支持Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI等。
crawl4ai
🚀🤖 Crawl4AI：开源的、对LLM友好的网页爬虫与抓取工具。别害羞，加入这里：https://discord.gg/jP8KfhDhyN
docling
为生成式AI准备文档
anything-llm
停止租用你的智能。用AnythingLLM拥有它。你需要的一切，实现强大的本地优先智能体体验。