#95 · 主分类: LLM应用框架
full-stack-ai-agent-template
全栈AI应用生成器——FastAPI + Next.js,集成AI代理、RAG、流式、认证及20多种开箱即用的集成。
项目最后更新:08/29/26
GitHub Stars
1.9K
Forks数量
359
贡献者数量
7
许可证
MIT
收录理由
这个生成器很适合那些想直接跑起来一个AI产品、又不想手工拼装一堆服务的开发者。它帮你把FastAPI后端和Next.js前端都搭好了,智能体编排、RAG检索增强生成、流式输出、认证这些核心模块已经内置。你可以在多个智能体框架之间切换,不会被绑死在某个特定框架上;同时提供的集成库也允许你替换成自己的服务商和数据库。它不只是一个起点项目,还相当于一份清晰的生产级AI服务布局参考,命令行工具和配置器让重新生成或升级项目变得很简单。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道,支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境,团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块,再送入LLM。编码代理减少20% token,JSON减少60-95% token,答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心,Python SDK。以OpenAI(或原生)格式调用100多种LLM API,具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台