#109 · 主分类： 基础模型
BERTweet
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BERTweet：用于英文推文的预训练语言模型（EMNLP-2020）
项目最后更新：07/22/24
GitHub Stars
609
Forks数量
55
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
BERTweet 是一个以 RoBERTa 为基底、在约 8.5 亿条推文上预训练的语言模型，专门应对英文社交媒体文本中常见的缩写、表情符号和密集链接，这些内容往往会让通用 BERT 模型表现不佳。仓库自带的 tokenizer 和归一化流程针对这类输入做了适配，并提供了 TweetNormalizer 模块，帮助用户把原始推文整理成模型可用的格式。通过 Hugging Face transformers 接口即可加载 base 或 large 版本，并针对情感分析、命名实体识别、词性标注或反讽检测等任务进行微调。对于社媒舆情分析、品牌监测或任何涉及公开对话文本的研究，它都是一个很实用的起点。
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