TopOpenSourceAI
EN

#119 · 主分类： 知识库与企业搜索

automem

ai ai-memory anthropic automem falkordb graph-database llm memory qdrant rag vector-database

AI助手的长期记忆。图+向量存储，跨会话回忆决策、关系和上下文。

项目最后更新：08/28/26

在 GitHub 查看

GitHub Stars

804

Forks数量

105

贡献者数量

14

许可证

MIT

收录理由

如果你的助手总是忘记你上周做的决定，AutoMem 就是为解决这个问题而生的。它是一个可自托管的服务，把决策、偏好和项目背景存进图加向量的索引里，这样之后的会话不仅能找回相似的文本，还能还原背后的推理过程：当时选了哪个方案、权衡过哪些备选、后续又做了哪些工作。检索时直接查索引，中间不经过生成式大模型，所以速度快，也省去了每次助手要上下文时额外调用 LLM 的费用。嵌入向量仍由 Voyage、OpenAI 这类服务商提供。它通过 MCP 桥接接入 Claude、Cursor、Codex 等工具，而不是取代它们。如果你在构建需要跨会话持久且有关联记忆的智能体，这是个很实在的选择。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目

ragflow

RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，将前沿 RAG 与 Agent 能力融合，为大型语言模型（LLM）打造卓越的上下文层。

#1

Understand-Anything

教学型图表优于炫技型图表。将任意代码转化为可探索、搜索和提问的交互式知识图谱。支持Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI等。

#2

crawl4ai

🚀🤖 Crawl4AI：开源的、对LLM友好的网页爬虫与抓取工具。别害羞，加入这里：https://discord.gg/jP8KfhDhyN

#3

docling

为生成式AI准备文档

#4

anything-llm

停止租用你的智能。用AnythingLLM拥有它。你需要的一切，实现强大的本地优先智能体体验。

#5