#77 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
detoxify
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hatespeech
huggingface
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pytorch-lightning
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toxic-comments
toxicity
toxicity-classification
用于预测所有3个Jigsaw有毒评论挑战赛中有毒评论的已训练模型和代码。使用⚡Pytorch Lightning和🤗Transformers构建。如需访问我们的API，请发送邮件至[email protected]。
项目最后更新：07/06/26
GitHub Stars
1.3K
Forks数量
144
贡献者数量
14
许可证
Apache-2.0
收录理由
运营评论区、论坛或社交信息流时，团队常常需要在短时间内判断哪些帖子值得人工介入。Detoxify 为此提供了现成的基线：它基于 Jigsaw 有毒评论挑战赛的三套数据集训练模型，覆盖了这些竞赛所关注的标准类别。从 Python 中调用推理非常直接，轻量级的 ALBERT 变体也让它在速度或内存受限的场景下容易落地。如果你的内容涉及多语言，或者希望减少模型偏见，项目也提供了对应的权重；代码库本身支持继续微调，方便按需适配。对内容审核来说，这是一个实用的即插即用过滤器；同时，它也是用 PyTorch Lightning 和 Transformers 组织句子分类项目的干净范例，值得参考。
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