deepo

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配置深度学习环境常常要耗掉大把本该用在研究上的时间，这个项目就是冲着这个痛点去的。它预置了打包好主流框架的Docker镜像，PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe都在里面，CUDA和cuDNN也一并带上了，拉一个镜像就能拿到能跑GPU的环境。要是嫌全家桶镜像太大，它那个Dockerfile生成器就像积木一样，你挑好框架、Python版本和CUDA/cuDNN组合，Deepo会自动把兼容的版本理清楚，按正确顺序装好。CPU版也有，镜像在Linux、macOS、Windows上都能跑，GPU加速则面向Linux。这样每个开发人员拿到的栈都是同一套，可复现，做ML环境标准化的人值得一看。