this-word-does-not-exist

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这个项目把一个GPT-2变体微调成能凭空造词、并给出像模像样的释义和例句的模型。仓库里同时提供了两条路径：一边是预训练好的模型文件和用于CPU推理的WordGenerator类，拿来就能直接生成新词；另一边是完整的训练脚本和从苹果词典、Urban Dictionary等来源提取词典数据的代码，想自己动手复现整个流程也完全可行。这种前后端都照顾到的结构，对想了解特定领域微调的人来说是个很实在的学习样本——你可以先跑通现成模型感受效果，再跟着notebook和训练脚本一步步走，用自己找到的词典资源训练出属于自己的造词模型。对于想探索受限文本生成的小团队，或者需要一堂能从头讲到尾的语言模型案例课的教育者，它都提供了一个门槛不高、但覆盖了数据准备、训练、推理全环节的参考实现。