#173 · 主分类： 知识库与企业搜索
ollama_pdf_rag
一个全栈演示，展示本地RAG（检索增强生成）流程，用于与PDF对话。
项目最后更新：04/16/26
GitHub Stars
540
Forks数量
196
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
这个项目把整套检索增强生成流程都放在本地运行，Ollama 负责推理，LangChain 搭建检索管道，ChromaDB 存向量，后端用 FastAPI 暴露接口，前端有 Next.js 和 Streamlit 两套界面。它既可以当作私有文档问答工具的改造模板，也能作为本地 RAG 技术栈的完整示例。多查询检索会返回来源引用，方便核对答案出处。如果你在考虑自建文档助手，项目里的 Jupyter notebook 和 REST API 能让你先做实验再定方案。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，将前沿 RAG 与 Agent 能力融合，为大型语言模型（LLM）打造卓越的上下文层。
Understand-Anything
教学型图表优于炫技型图表。将任意代码转化为可探索、搜索和提问的交互式知识图谱。支持Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI等。
crawl4ai
🚀🤖 Crawl4AI：开源的、对LLM友好的网页爬虫与抓取工具。别害羞，加入这里：https://discord.gg/jP8KfhDhyN
docling
为生成式AI准备文档
anything-llm
停止租用你的智能。用AnythingLLM拥有它。你需要的一切，实现强大的本地优先智能体体验。