TigerBot

收录理由

TigerBot 是一系列中英双语模型，在 Llama-2 检查点基础上继续预训练，扩展了中文词表并补充了涵盖中文、代码和推理的额外训练数据。模型规模从 7B 基座到 180B 变体不等，团队可以根据自身硬件条件选择合适的大小，不必被单一模型绑定。仓库不仅提供权重，还公开了训练配方、对齐方法（包括监督微调、拒绝采样和 DPO）以及基于 OpenCompass 的评测配置，方便复现结果。对于希望在开源模型上构建中文产品的团队来说，这是一个实用的起点；发布的技术报告则让研究者能深入了解每个版本背后的数据选择。