AgentBench

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AgentBench 面向那些需要判断语言模型作为自主智能体表现如何的团队，而不仅仅是看它聊天是否流畅。它让模型在八个不同的环境中接受考验，包括操作系统终端、数据库、知识图谱、纸牌游戏、横向思维谜题以及购物浏览等任务，并根据模型是否达成具体目标来评分。这样的设计能让你更真实地看到模型在哪些环节容易卡壳，在挑选通用模型还是针对特定任务调优的模型时很有参考价值。当前版本还提供了容器化环境和 Docker Compose 配置，你可以在自己的硬件上复现一次完整的评估流程，无需手动逐个搭建任务环境。对正在构建智能体产品的人来说，把它当作一个可重复的测试平台，远比依赖演示效果更可靠。