#71 · 主分类： MLOps与评测
cube-studio
开源的云原生AI平台，用于端到端MLOps，涵盖深度学习和大模型训练、推理、流水线编排以及资源管理。
项目最后更新：07/11/26
GitHub Stars
5.1K
Forks数量
881
贡献者数量
40
许可证
Other
收录理由
在Kubernetes上频繁跑训练任务的团队，往往要同时维护笔记本、流水线、推理服务等多套工具，而Cube Studio想把这套流程收拢到一个平台里。它自带在线Notebook、拖拉拽的流水线编排、多机多卡分布式训练、超参搜索，以及带VGPU虚拟化的推理服务。后来还扩展到大模型场景，支持DeepSeek这类模型的微调与强化学习，通过vLLM和Ollama做多机推理，也有私有知识库和模型市场，并适配昇腾NPU与RDMA。这种覆盖面让它成为自建ML平台时一个值得考虑的选项，尤其适合希望用一套可部署包搞定所有环节的团队。不过要注意，该仓库已在2026年5月归档，后续开发转移到data-infra/cube-studio，新项目应该从那边入手。
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