#244 · 主分类: 教育与研究

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ai gpt gpt-3 multimodal openai prompt-engineering stable-diffusion

面向软件工程师快速了解AI新进展的笔记。作为https://latent.space写作和产品头脑风暴的数据存储,但在/Resources文件夹下整理了规范的参考资料。

项目最后更新:02/16/26

GitHub Stars

6.2K

Forks数量

559

贡献者数量

36

许可证

MIT

收录理由

这份仓库是 Latent Space 通讯背后的原始工作笔记,作者全职跟踪 AI 动态,而不是隔岸观火。里面不是整齐的列表式文章,而是按领域分门别类的密集 markdown 文件:文本生成、聊天、图像生成、代码模型、音频、基础设施,以及智能体方向,其中对 Stable Diffusion 和文本生成的记录最为详尽。Resources 文件夹里整理好的规范引用可以放心直接链接,而那些图像和文本提示词的小抄文件,在新项目启动时能快速提供可用的例子。作者从 2022 年底就开始密切跟踪这些话题,因此笔记里也保留了提示工程、AI 智能体等概念如何演变的脉络,帮你判断哪些是炒作、哪些真正站得住脚。对于在 LLM 和扩散模型上做开发的工程师,这不像一个拿来运行的工具,更像一张保存良好的领域地图,随着技术前沿不断推进,值得反复翻阅。

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