textrank

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TextRank 是经典的基于图的文本处理方法，用于从文档中提取最重要的句子和关键词。这个库用 Python 3 实现了该算法，代码简洁，API 也很精简：调用 summarizer.summarize() 可以生成摘要，用 keywords.keywords() 能抽出关键词，核心功能就这两个函数。它依托 NumPy 和 SciPy 在本地完成排序，不依赖语言模型，因此运行速度快、结果可复现，也不需要联网，很适合放在预处理流程、索引器或处理大批量文本的批处理任务中。另外还提供了命令行工具，可以直接处理文件。虽然它只专注做抽取式摘要，不是一个功能全面的平台，但对于想省去模型开销、快速集成到现有管线的团队来说，这个库用起来很顺手。