llm-search

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llm-search 是一套用 YAML 文件就能配置的 RAG 流水线，面向那些想在自己文档集上提问、又不想把所有内容都交给云端服务的用户。它能解析 markdown、PDF 和 docx 文件，把稠密向量和 SPLADE 稀疏向量都存进 ChromaDB，并在普通向量检索之上叠加混合搜索、重排序、HyDE 和多查询召回。除了自带网页前端，它还通过 FastAPI 暴露了 MCP 服务器，让 Cursor、Windsurf 或 VS Code Copilot 这类客户端直接查询同一个索引；增量索引机制让新文件加入时无需重建整个库。无论是本地模型还是任何兼容 OpenAI 接口的服务都能接入，深度链接还能直接跳到源文件的具体页面或标题。如果你想要一个完全跑在自己硬件上的私有文档助手，这个项目是个很扎实的起点。