#153 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
lightNLP
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deep-learning
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language-model
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negative-sampling
nlp
pos
python
pytorch
relation-extraction
sentence-similarity
skip-gram
srl
text-classification
torchtext
word2vec
基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架。
项目最后更新：12/14/20
GitHub Stars
830
Forks数量
209
贡献者数量
1
许可证
Apache-2.0
收录理由
lightNLP 是一套基于 PyTorch 与 torchtext 的轻量级框架，适合想通过阅读和运行真实模型代码来学习中文自然语言处理的人。它把命名实体识别、词性标注、分词、依存句法分析、关系抽取、句子相似度、文本分类以及 word2vec 风格的词向量训练等常见任务，统一放在同一套训练、测试、预测接口之下，上手路径很直接。作者在项目里坦承，这更像一次面向学习场景的代码收集与尝试，并非面向生产环境，也没有附带预训练模型或精心调过的参数，所以它的价值在于研究代码、动手改造，而不是开箱即用地部署。对于从其他方向转过来的开发者，项目自带的示例和 lightnlp-cookbook 文档能帮你把每个任务从头到尾走一遍，替换成自己的数据也不费劲。
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