chatWeb

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chatWeb 让你能把一整个文件夹的文档变成可以提问的对象，而且不用把原始文件交给第三方服务。无论是网页、PDF、Word 还是纯文本，它都会先去掉页面上的噪声，把有意义的段落切分并嵌入到本地的向量存储里——可以选 FAISS，也可以选带 pgvector 的 Postgres——然后只基于这些材料来回答你的问题，或者帮你提炼出核心要点。对于研究阅读、合同或政策文件，以及团队里经常被反复追问的那堆资料，它是个很轻量的解决方案。它还有个不错的细节：检索用的向量是从抽取出的关键词构建的，而不是直接拿用户的原始问题去做向量化，这样一来抓回来的段落往往更相关。你可以通过命令行、API 或者网页界面来使用它，也提供了 Colab 和 Docker 的入口，所以先在少量语料上试试水，之后再扩展到更大的知识库，都挺方便。