#173 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
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pytextclassifier 是一个文本分类工具包，实现了LR、Xgboost、TextCNN、FastText、TextRNN、BERT等分类模型，开箱即用。
项目最后更新：09/25/24
GitHub Stars
525
Forks数量
77
贡献者数量
8
许可证
Apache-2.0
收录理由
pytextclassifier 是一个面向实际应用的文本分类工具包，它把多种算法封装在同一套接口下：既有逻辑回归、SVM、朴素贝叶斯这类经典基线，也有 TextCNN、TextRNN、FastText 和 BERT 等深度模型，还提供 MiniBatchKMeans 用于聚类。你可以先用快速的传统模型跑通流程，再随着语料规模扩大平滑切换到神经网络，训练、预测、评估都走同一套流程。它支持句子和文档级别的文本，覆盖二分类、多分类、多标签和多层级任务，中英文语料都能用，适合情感极性分析、主题标注或是内容风险识别。文档中的示例还展示了特征重要性可视化，方便你理解模型到底捕捉了哪些信号。
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