#69 · 主分类: MLOps与评测
MedicalGPT
训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPO。
项目最后更新:06/03/26
GitHub Stars
5.8K
Forks数量
790
贡献者数量
16
许可证
Apache-2.0
收录理由
对于想用自己的数据训练医疗语言模型、而不是简单调用现成API的团队来说,MedicalGPT提供了一条完整的训练流水线。它覆盖了从领域文档增量预训练、有监督指令微调,到借助RLHF、DPO、ORPO、GRPO以及在线策略蒸馏进行偏好对齐的各个标准阶段。仓库为每个阶段都准备了可直接运行的shell脚本,并支持LoRA和全参数训练,适用于Qwen、Llama、Baichuan、ChatGLM等模型,还替你处理了聊天模板和数据格式转换。对手里有医疗语料和GPU资源、希望进行可复现脚本化实验的研究者和工程师,这套工具能省去很多手写训练循环的麻烦。当然,它不是一个开箱即用的聊天机器人,而是一个用来训练出聊天机器人的工具箱,更适合愿意自己调整配置、梳理数据的用户。
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