#151 · 主分类: 自然语言处理与文本处理
TextClassification-Keras
使用Keras实现的文本分类模型,包括:FastText、TextCNN、TextRNN、TextBiRNN、TextAttBiRNN、HAN、RCNN、RCNNVariant等。
项目最后更新:03/25/23
GitHub Stars
812
Forks数量
186
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
这个仓库把文本分类领域里几类经典深度学习模型用 Keras 统一实现了一遍,FastText、TextCNN、TextRNN、双向和带注意力机制的 RNN 变体、HAN、RCNN 等都有各自独立的目录,每个目录里还附带一个能直接跑的小应用。README 把每个实现都对应到了原始论文,方便对照着看。由于所有模型都基于同一套框架、结构也保持一致,卷积、循环、注意力这些不同编码方式的差异就特别直观,适合用来理解它们各自的取舍。代码写得清楚,改一改就能用到自己的数据上,无论是学生入门 NLP 还是团队快速验证分类思路,都是个实用的起点。不过它更像学习资料,不是生产级工具库。
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