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#200 · 主分类： 知识库与企业搜索

agent-search

artificial-intelligence information-retrieval llms rag retrieval-augmented-generation search search-engine

AgentSearch 是一个用于驱动搜索代理并支持可定制本地搜索的框架。

项目最后更新：04/22/24

在 GitHub 查看

GitHub Stars

554

Forks数量

55

贡献者数量

3

许可证

Apache-2.0

收录理由

搜索代理通常需要把两件不太容易凑在一起的事情结合起来：一是从真实搜索引擎获取实时结果，二是让大语言模型理解这些结果。AgentSearch 用一个小巧的 Python 库把这两件事串了起来。你可以把 Sensei-7B 这类专攻搜索的模型接到 Bing、SERP API 或项目自带的 AgentSearch 引擎上，框架会自动完成检索增强的循环，包括总结结果、生成后续查询，并返回结构化的 JSON。快速上手部分既演示了预配置的端点，也展示了完全自定义的工作流——自己组装搜索上下文和提示词。代码量不大，一个下午就能读完，对于想自己搭建 RAG 搜索管道、而不是引入重型平台的团队来说，是个很实用的参考。

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