musegan

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多轨复调音乐的生成向来棘手，不同乐器的声部在时间上相互重叠，MuseGAN 这个项目展示了生成对抗网络如何应对这一挑战。它既能从零写出一段完整的流行风格编曲，也能根据你提供的某一轨旋律，自动配上贝斯、鼓、吉他、钢琴和弦乐等其他声部。代码和训练流程围绕 Lakh Pianoroll 数据集构建，因此你可以用自己的多轨钢琴卷帘数据重新训练，而不必依赖现成的预训练模型。项目本质上是一个偏研究性质的参考实现，不过发布内容里包含了下载和处理训练数据的脚本，也提供了训练生成器或从中采样的工具。对于研究对抗式音乐生成的团队，或者任何想尝试多轨作曲实验的人来说，这都能作为一个不错的起点。