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这个仓库把微软亚洲研究院和外部合作者开发的十几套音乐AI研究系统集中在一个代码库里，想了解现代音乐AI究竟是怎么实现的，很难再找到比这更集中的地方。分析侧有MusicBERT做符号音乐理解，CLaMP做语言与音乐的对比预训练；生成侧则覆盖了从歌词到旋律的TeleMelody、ReLyMe，多轨与伴奏生成如PopMAG、GETMusic，以及文本生成音乐的MuseCoco，还有HiFiSinger歌声合成。每个子项目都单独放在一个文件夹里，附有README和训练、推理代码，你可以只取需要的部分，不必在一大堆代码里翻找。这种模块化的组织方式对想要可复现基线或可复用模块的研究者、工程师都很友好。当然，数据预处理和CUDA环境需要自己配置，因为这里首先是研究代码，但涵盖任务的广度在单个仓库里确实很难被超越。