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基于您的数据构建ChatGPT,全程自然语言

项目最后更新:04/05/24

GitHub Stars

6.5K

Forks数量

655

贡献者数量

5

许可证

MIT

收录理由

RAGs 让你直接用日常语言描述想对文档做什么,剩下的事情交给它来搭建检索流程。这是一款基于 Streamlit 的应用,能把你的指令变成一套可运行的方案:你告诉它数据源和任务,它会自动挑好参数——比如 top-k、分块大小、嵌入模型、所用的 LLM,以及是否加入摘要功能——然后你可以随时调整这些设置。配置完成后,就能和智能体对话,它会根据你的问题在向量检索和摘要之间做出选择,帮你从数据中找到答案。由于它出自 LlamaIndex 团队之手,已经在使用这套技术栈的开发者可以深入研究其内部实现并加以扩展;而图形化的引导界面,也让完全不想碰配置的人能轻松完成整个流程。

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