#126 · 主分类: LLM应用框架
MCP-Nest
一个 NestJS 模块,用于轻松创建模型上下文协议(MCP)服务器,以暴露 AI 工具、资源和提示。
项目最后更新:08/19/26
GitHub Stars
701
Forks数量
112
贡献者数量
34
许可证
MIT
收录理由
对于已经用 NestJS 搭建后端服务的团队来说,这个模块是通往生产级 MCP 服务器最直接的路,不必再学第二套框架。它把 MCP 作为 NestJS 的微服务传输策略来运行,你暴露的工具、资源和提示词其实就是现有的处理器,原本依赖的守卫、管道、拦截器和异常过滤器,对 AI 调用和 HTTP 请求一视同仁。依赖注入的服务和授权逻辑直接沿用,不用为独立服务器重写一遍。协议细节也替你处理好了,同一个端点同时支持基于会话和免会话的协议版本,还能选流式 HTTP 或 STDIO 传输。需要按工具做细粒度授权、OAuth 安全认证,或者让工具在调用时向用户追问输入,这些能力都是内置的,不是事后补丁。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道,支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境,团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块,再送入LLM。编码代理减少20% token,JSON减少60-95% token,答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心,Python SDK。以OpenAI(或原生)格式调用100多种LLM API,具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台