pycaret

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PyCaret 是许多数据科学家在没有预设框架时首先想到的 AutoML 库。它把建模流程中繁琐的中间环节自动化了：数据准备、切分、候选模型的训练与对比、对表现最好的模型调参，最后产出一个真正兼容 sklearn 的 Pipeline，可以直接序列化或部署。同一个实验 API 覆盖分类、回归、聚类、异常检测和时间序列。4.0 重写进一步把笔记本里的引擎变成自托管平台，加入 FastAPI 控制平面（模型注册、运行追踪、监控、漂移检测、血缘）以及一个通过 docker compose 在本地运行的 React 仪表盘。这样它同时适配两种规模：对独立分析师是低仪式感的实验工具，对想管理模型和部署又不想搭建重型基础设施的小团队，是轻量级的内部机器学习平台。