#150 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
PURE
nlp
relation-extraction
[NAACL 2021] 一种令人沮丧的简单实体与关系抽取方法 https://arxiv.org/abs/2010.12812
项目最后更新：07/07/22
GitHub Stars
814
Forks数量
122
贡献者数量
6
许可证
MIT
收录理由
PURE 以 PyTorch 实现了一种将实体识别与关系抽取分开处理的经典方法，思路直白但效果扎实。它的实体模型会一次性标注出句子中的所有实体，随后关系模型针对每一对实体插入类型标记，再预测它们之间的关系；同时提供了一个支持批量计算的近似版本，能明显加快推理速度。仓库附带了 ACE04、ACE05 和 SciERC 三个数据集的预训练模型，直接加载就能复现论文中的评测流程，不必从头训练。代码结构清晰，数据格式说明也很详细，如果你想把这套方法移植到自己的抽取流程里，它是一个很实用的起点。
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