vectorbt

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VectorBT 把回测当作矩阵运算来推进，而不是一条 K 线一条 K 线地循环：它将成千上万的参数组合塞进 NumPy 数组，再用 Numba 和 Rust 引擎去扛下计算量大的部分。这样的设计让量化研究员或交易者能在几秒内跑完一张覆盖大量策略组合的网格，而传统的 for 循环引擎往往要耗上更久。在其上还有向量化的投资组合分析，做股票或加密货币的人不用自己写加速技巧，就能在多种配置下测试大量想法。这是一个专注的量化工具，并非通用的机器学习库，对那些已经熟悉交易领域、想快速做大范围策略研究的人尤其有价值。