#4 · 主分类： 金融数据与分析平台
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面向AI的量化投资平台，支持多种机器学习范式和自动化研发，用于量化研究与生产。
项目最后更新：07/23/26
GitHub Stars
48.1K
Forks数量
7.6K
贡献者数量
152
许可证
MIT
收录理由
Qlib 把量化研究的完整链路收进同一个代码库：从行情数据的拉取与清洗、特征工程，到监督学习、市场动态建模和强化学习等多种模型训练，再到回测与组合分析，都能在框架内完成。对量化研究员和开发者来说，这意味着从最初的想法到生产环境部署，不必再费力拼接五六个独立工具，工作流可以更顺畅地跑起来。项目还接入了微软的 RD-Agent，这是一层由大语言模型驱动的自动化能力，能够自动挖掘因子、优化模型，让策略探索的空间比纯手工方式大得多。此外，Qlib 自带公开数据集和可复现的基准测试，方便你在接入自有行情数据之前，先验证整套流程是否可靠。
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