ChatLaw

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中文法律业务对语言精确度的要求极高，通用英文模型往往难以胜任，ChatLaw正是针对这一痛点而设计。该项目提供了一整套模型家族，从基于InternLM架构的4x7B混合专家模型，到用九万三千份法院判决书训练出的文本相似度模型，能将用户查询精准匹配到相关法条和判例，而非给出泛泛的答复。论文显示，它在Lawbench等中文法律基准上的表现优于GPT-4，准确率高出7.73个百分点，在统一法律职业资格考试中也有明显领先，这对于需要扎实法律推理的应答场景至关重要。其多智能体系统参照律所工作流程搭建，有效降低了模型幻觉。面向中文用户构建法律助手、合同审查或合规工具的开发团队，可以获得可直接微调或部署的检查点，其训练方法也值得深入参考。