Awesome-Language-Model-on-Graphs

收录理由

图结构数据出现的场景比想象中更普遍，从引文网络、电商网络到分子结构，都带有图的形式。这份精选清单汇集了将大语言模型应用于图结构的相关论文，并按模型的处理方式分类：直接回答图上的问题、通过启发式或算法推理、或者针对图结构进行微调。每篇论文都附有arXiv链接，多数还提供代码。由于整理框架源自一篇经过同行评审的TKDE综述，分类标准具有学术性，而非对最新预印本的仓促收集。对于研究者梳理领域全貌，或实践者评估哪些技术可以着手原型验证，都能直接跳到相关的方法和数据集。它是一份阅读清单，无需安装软件，但能在文献综述或可行性研究时节省大量零散搜索的时间。