ERNIE

收录理由

百度文心（ERNIE）家族在业界耕耘已久，这个仓库正是当前4.5代模型的官方落脚点。开放权重的模型从0.3B稠密版本一路覆盖到424B的MoE旗舰，全部采用Apache 2.0许可，并且与ERNIEKit一同发布——那是百度基于PaddlePaddle打造的模型训练与微调工具箱。ERNIEKit把权重变成可用系统的那些实际环节都考虑到了：监督微调、LoRA、DPO、量化感知训练，还提供了不写代码也能完成微调的Web界面，以及面向更大规模任务的命令行工具。压缩和部署也没落下，FP8 QAT能显著降低GPU显存占用，FastDeploy则负责服务化推理。研究者可以用它复现整个模型家族，而资源有限的团队也能顺着一条比较清晰的路径，从开放的检查点走到微调后的产品。