Orion

收录理由

Orion-14B 是一个从零训练的多语言模型家族，训练语料规模达 2.5T token，覆盖中文、英文、日文和韩文，在日文和韩文的评测集上表现尤为突出。仓库里不止有 14B 基座模型，还附带对话版本、长上下文变体、面向轻量部署的量化版本，以及针对 RAG 和 Agent 场景微调的模型。对于正在评估这些语言的开源权重方案的团队来说，可以拿这一套模型去对比同一组权重在不同服务配置下的表现，省去在不同检查点之间来回切换的麻烦。README 里还给出了 vLLM 和 llama.cpp 的推理示例，能提前判断模型是否适合自己现有的技术栈，再决定要不要投入。