#173 · 主分类： 计算机视觉
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一个量化世界的开源工具
项目最后更新：04/23/26
GitHub Stars
1.7K
Forks数量
300
贡献者数量
30
许可证
MIT
收录理由
OpenDataCam 把摄像头画面或视频文件直接变成实时的目标计数和轨迹数据。它能识别并跟踪车辆、行人等常见物体，你通过界面或 API 画好虚拟计数器，每次目标越过就自动记一笔。这种能力特别适合交通调查，比如算模态分担率、转弯流量，要的是结构化数字，不是只给一张好看的图。部署上走 Docker，从 Jetson Nano 到带 GPU 的服务器都能跑，检测模型也能替换，遇到内置模型认不出的东西，自己重新训练就行。采集的数据完全归你所有，没有平台绑定。
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