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#174 · 主分类： 知识库与企业搜索

EnterpriseRAG-Bench

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用于公司内部文档的RAG数据集和基准。

项目最后更新：05/08/26

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GitHub Stars

536

Forks数量

56

贡献者数量

3

许可证

MIT

收录理由

公开的RAG基准测试大多基于干净、格式规范的文档构建，但这与真实的企业搜索场景相去甚远。EnterpriseRAG-Bench提供了一个包含约五十万份文档的语料库，这些文档来自九个贴近实际的来源，涵盖Slack频道、Gmail邮件线程、Linear工单、会议记录和客服工单等，并附带500个测试问题。这些问题专门设计来考验那些简单的检索系统：有些需要模型综合相互矛盾的文档，有些则检验模型能否判断答案根本不在语料库中。整个数据集模拟了一家名为Redwood Inference的虚构公司，因此数据中保留了真实组织内部常见的混乱与琐碎。如果你的语料库形态不同，项目代码还能为你的行业或公司规模生成类似的基准，这对于希望测试集更贴近自身实际环境的团队来说，是一个很实用的起点。

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