OFA

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OFA 用一个统一的序列到序列骨干网络，把看图说话、视觉问答、指代定位、文生图这些常见的视觉语言任务收进同一套模型，不必为每个任务单独搭一个网络，一个权重文件就能应对多种场景。它同时提供了英文和中文的预训练与微调权重，还附带了从零预训练和在自己的数据上做适配的分步说明，照着走就能比较轻松地复现论文里的结果。ICML 2022 的论文把这种统一思路讲得很清楚，Hugging Face 集成也让接入现有流程变得顺手。如果想让团队在众多多模态方案里挑一个作为通用基础，而不是维护一堆任务专属模型，这个项目文档扎实、用起来也直接。